L'initiative
Que les individus puissent gérer directement et, s'ils le souhaitent, monétiser leurs données personnelles.
Les appareils et les applis sont conçus pour capter et collecter un maximum d'informations personnelles et nous sommes tous habitués à accepter/consentir sans savoir quelles données sont collectées, à quoi elles servent, si elles sont vendues à des tiers ou non, etc.
L'objectif du Personal Data Hackathon est d'ouvrir la voie pour que les individus puissent contrôler, gérer et - s'ils le souhaitent - monétiser directement leurs données personnelles.
Pour ce faire, nous devons résoudre trois problèmes:
L'objectif du Personal Data Hackathon est d'ouvrir la voie pour que les individus puissent contrôler, gérer et - s'ils le souhaitent - monétiser directement leurs données personnelles.
Pour ce faire, nous devons résoudre trois problèmes:
- Accéder à nos propres données personnelles qui sont stockées ou gérées avec nos appareils et nos apps.
- Partager uniquement les données que nous voulons partager avec qui nous voulons partager.
- Définir les conditions dans lesquelles les données seront partagées (durée, finalité, etc.).
1.- Personal Data Hackathon Devs Edition
Bases: 1er Oct., 2021
Final: 26-28 Nov. 2021
2.- Personal Data Hackathon Vendor Edition
Bases: 2 Avril 2022
Final: 26-28, May 2022
3.- Personal Data Hackathon DPOs Edition
Bases: 19 Juinl 2022
Final: 22-24, Septembre 2022
Bases: 1er Oct., 2021
Final: 26-28 Nov. 2021
2.- Personal Data Hackathon Vendor Edition
Bases: 2 Avril 2022
Final: 26-28, May 2022
3.- Personal Data Hackathon DPOs Edition
Bases: 19 Juinl 2022
Final: 22-24, Septembre 2022
Les Étapes
Dans le cadre de cette initiative, les étapes nécessaires sont les suivantes :
a) Permettre aux individus d'accéder facilement et clairement à leurs données personnelles contenues dans leurs appareils, et mettre en place un processus rationalisé pour les structurer, afin de pouvoir décider facilement de ce qu'il faut sauvegarder et de ce qu'il faut partager.
b) Mettre en forme et emballer les données personnelles prêtes à être partagées avec les fournisseurs, en fournissant un ensemble fiable et cohérent de données de tierce partie.
c) Définir le contrat de partage des données de manière à maximiser la protection des droits individuels et à permettre simultanément un processus rationalisé de transaction des données.
a) Permettre aux individus d'accéder facilement et clairement à leurs données personnelles contenues dans leurs appareils, et mettre en place un processus rationalisé pour les structurer, afin de pouvoir décider facilement de ce qu'il faut sauvegarder et de ce qu'il faut partager.
b) Mettre en forme et emballer les données personnelles prêtes à être partagées avec les fournisseurs, en fournissant un ensemble fiable et cohérent de données de tierce partie.
c) Définir le contrat de partage des données de manière à maximiser la protection des droits individuels et à permettre simultanément un processus rationalisé de transaction des données.
Le Personal Data Hackathon est destiné à être structuré en trois événements successifs :
1.- Personal Data Hackathon Devs Edition pour les Développeurs de Logiciels.
Son objectif est de créer une application permettant aux individus de localiser et de structurer leurs données personnelles sur leurs appareils et de rationaliser leur gestion.
2.- Personal Data Hackathon Vendors Edition pour les spécialistes du Marketing et les Annonceurs.
Sur la base de la solution précédente, inciter les fournisseurs à définir le type de données qu'ils souhaitent réellement obtenir de leurs clients et rationaliser le processus d'échange de données.
3.- Personal Data Hackathon DPOs Editions pour les experts en protection des données
Sur la base des conclusions de la précédente édition, rationaliser la cession des accords de données dans le cadre du GDPR, pour maximiser la protection des individus et simultanément améliorer et protéger les avantages que cette collecte de données fournit aux entreprises.
1.- Personal Data Hackathon Devs Edition pour les Développeurs de Logiciels.
Son objectif est de créer une application permettant aux individus de localiser et de structurer leurs données personnelles sur leurs appareils et de rationaliser leur gestion.
2.- Personal Data Hackathon Vendors Edition pour les spécialistes du Marketing et les Annonceurs.
Sur la base de la solution précédente, inciter les fournisseurs à définir le type de données qu'ils souhaitent réellement obtenir de leurs clients et rationaliser le processus d'échange de données.
3.- Personal Data Hackathon DPOs Editions pour les experts en protection des données
Sur la base des conclusions de la précédente édition, rationaliser la cession des accords de données dans le cadre du GDPR, pour maximiser la protection des individus et simultanément améliorer et protéger les avantages que cette collecte de données fournit aux entreprises.
Sponsorisé par:
Personal Data Hackathon Devs Edition, Développeurs de Logiciels
Son objectif est de créer une application permettant aux individus de localiser et de structurer leurs données personnelles sur leurs appareils et de rationaliser leur gestion.
Objectif
L'objectif est de créer une application permettant aux individus de localiser et d'organiser leurs données personnelles sur leurs appareils et de rationaliser leur gestion.
Plus précisément, l'application sera basée sur des sondes de données existantes ou nouvellement développées, qui met à la disposition de l'utilisateur les données stockées sur ses appareils, prêtes à être structurées selon des modèles établis, afin de pouvoir les catégoriser efficacement pour que l'utilisateur puisse décider quelles données partager avec quii.
Technologie
À ce fin, le Personal Data Hackathon vise à développer directement des applications open source et à réorganiser l'ensemble existant d'applications et de sondes développées dans le cadre de Funf Open Sensing.
Le Funf Open Sensing est un cadre extensible de détection et de traitement des données pour les appareils mobiles, développé à l'origine au MIT Media Lab dans le cadre de l'étude "Investigating and shaping social mechanisms in the real world "1. Le concept de base est de fournir un ensemble de fonctionnalités réutilisables et open source qui permettent la collecte, le téléchargement et la configuration d'un large éventail de types de données et de signaux accessibles via les téléphones mobiles. Une description complète du projet est disponible sur funf.org ainsi que sur https://github.com/funf-org .
Plus de 30 sondes de données ont été développées, notamment : GPS Localisation, WLAN, Accéléromètre, Bluetooth, ID tour cellulaire, journal des appels, journal des SMS, historique du navigateur, contacts, applications en cours d'exécution, applications installées, état de l'écran allumé/éteint, état de la batterie, etc. Les sondes ont été intégrées au projet "Funf-in-a-Box", un outil générateur d'applications pour créer des applications androïdes de détection mobile. (Voir http://inabox.funf.org/). Enfin, le projet comprenait des scripts d'analyse et de visualisation des données qui fournissaient des cartes thermiques de l'utilisation, de la date et de l'heure.
Le projet Funf est devenu une partie de behavio, (http://www.behav.io/ ), pour finalement entrer dans l'orbite de Google.
Le projet était initialement conçu comme un outil permettant d'étudier les interactions entre la technologie et les mécanismes sociaux. Toutefois, les préoccupations relatives à la protection de la vie privée et le fait qu'il permettrait à tout tiers de capturer et de traiter des données personnelles ont conduit à l'abandon du projet.
L'Open Source Funf.org est toujours disponible et Funf 0.4. a été mis à jour pour la dernière fois en 2016.
Comme indiqué, l'objectif du Personal Data Hackathon est de donner aux individus les moyens de gérer et de monétiser directement leurs données personnelles.
Il s'agit donc de développer une application basée sur les sondes de données existantes (développées sous Funf.org ou par d'autres) qui met à la disposition de l'utilisateur les données stockées sur ses appareils, prêtes à être structurées selon des modèles établis, afin de pouvoir les catégoriser efficacement pour que l'utilisateur puisse décider quelles données partager avec qui.
Admissibilité
Pour une soumission réussie, vous devez choisir au moins deux des éléments suivants:
Si vous décidez de soumettre un diaporama ou une vidéo pour votre solution, vous pouvez le télécharger sur Google Drive ou Dropbox (avec un lien accessible au public).
Veillez à inclure les informations suivantes dans votre présentation:
Vous devez soumettre votre solution sous la forme d'un dépôt Git public. Il peut être hébergé sur n'importe quelle plateforme comme Github, Bitbucket, Gitlab, etc. et doit être accessible au public.
* Le nom "git" a été donné par Linus Torvalds lorsqu'il a écrit la toute première version. Il a décrit l'outil comme "le stupide traqueur de contenu" et le nom comme (selon votre humeur):
Télécharger la version imprimable
L'objectif est de créer une application permettant aux individus de localiser et d'organiser leurs données personnelles sur leurs appareils et de rationaliser leur gestion.
Plus précisément, l'application sera basée sur des sondes de données existantes ou nouvellement développées, qui met à la disposition de l'utilisateur les données stockées sur ses appareils, prêtes à être structurées selon des modèles établis, afin de pouvoir les catégoriser efficacement pour que l'utilisateur puisse décider quelles données partager avec quii.
Technologie
À ce fin, le Personal Data Hackathon vise à développer directement des applications open source et à réorganiser l'ensemble existant d'applications et de sondes développées dans le cadre de Funf Open Sensing.
Le Funf Open Sensing est un cadre extensible de détection et de traitement des données pour les appareils mobiles, développé à l'origine au MIT Media Lab dans le cadre de l'étude "Investigating and shaping social mechanisms in the real world "1. Le concept de base est de fournir un ensemble de fonctionnalités réutilisables et open source qui permettent la collecte, le téléchargement et la configuration d'un large éventail de types de données et de signaux accessibles via les téléphones mobiles. Une description complète du projet est disponible sur funf.org ainsi que sur https://github.com/funf-org .
Plus de 30 sondes de données ont été développées, notamment : GPS Localisation, WLAN, Accéléromètre, Bluetooth, ID tour cellulaire, journal des appels, journal des SMS, historique du navigateur, contacts, applications en cours d'exécution, applications installées, état de l'écran allumé/éteint, état de la batterie, etc. Les sondes ont été intégrées au projet "Funf-in-a-Box", un outil générateur d'applications pour créer des applications androïdes de détection mobile. (Voir http://inabox.funf.org/). Enfin, le projet comprenait des scripts d'analyse et de visualisation des données qui fournissaient des cartes thermiques de l'utilisation, de la date et de l'heure.
Le projet Funf est devenu une partie de behavio, (http://www.behav.io/ ), pour finalement entrer dans l'orbite de Google.
Le projet était initialement conçu comme un outil permettant d'étudier les interactions entre la technologie et les mécanismes sociaux. Toutefois, les préoccupations relatives à la protection de la vie privée et le fait qu'il permettrait à tout tiers de capturer et de traiter des données personnelles ont conduit à l'abandon du projet.
L'Open Source Funf.org est toujours disponible et Funf 0.4. a été mis à jour pour la dernière fois en 2016.
Comme indiqué, l'objectif du Personal Data Hackathon est de donner aux individus les moyens de gérer et de monétiser directement leurs données personnelles.
Il s'agit donc de développer une application basée sur les sondes de données existantes (développées sous Funf.org ou par d'autres) qui met à la disposition de l'utilisateur les données stockées sur ses appareils, prêtes à être structurées selon des modèles établis, afin de pouvoir les catégoriser efficacement pour que l'utilisateur puisse décider quelles données partager avec qui.
Admissibilité
- Individus ou équipes de 2 à 5 personnes.
- Vous devez être âgé d'au moins 18 ans ou avoir atteint l'âge de la majorité selon la législation du lieu où vous résidez. Pour des informations plus détaillées, consultez le règlement du hackathon. (Voir https://personaldatahackathon.com/Bases-DevsEd.htm )
- Vous ne devez pas travailler pour un fournisseur ou fournir directement des services pour ce hackathon.
Pour une soumission réussie, vous devez choisir au moins deux des éléments suivants:
- Un diaporama
- Un dépôt Git
- Une vidéo expliquant le prototype (3-5 min.)
Si vous décidez de soumettre un diaporama ou une vidéo pour votre solution, vous pouvez le télécharger sur Google Drive ou Dropbox (avec un lien accessible au public).
Veillez à inclure les informations suivantes dans votre présentation:
- Introduction - Une présentation de votre équipe ou de votre entreprise.
- Sonde ou composant visé - Quelles sont les sondes que vous avez mises en place et comment vous structurez les données obtenues.
- Solution - Articulez l'idée et votre stratégie pour structurer les données obtenues.
- Technologie - Qu'est-ce qui rend votre prototype spécial? Quelles technologies utiliserez-vous et pourquoi?
- Mise à l'échelle - Comment votre solution peut-elle être mise à l'échelle pour s'intégrer à toutes les autres données personnelles obtenues avec d'autres sondes?
Vous devez soumettre votre solution sous la forme d'un dépôt Git public. Il peut être hébergé sur n'importe quelle plateforme comme Github, Bitbucket, Gitlab, etc. et doit être accessible au public.
* Le nom "git" a été donné par Linus Torvalds lorsqu'il a écrit la toute première version. Il a décrit l'outil comme "le stupide traqueur de contenu" et le nom comme (selon votre humeur):
- combinaison aléatoire de trois lettres qui est prononçable, et qui n'est en fait utilisée par aucune commande UNIX commune. Le fait qu'il s'agisse d'une mauvaise prononciation de "get" peut ou non être pertinent.
- Stupide. méprisable et méprisable. simple. Faites votre choix dans le dictionnaire de l'argot.
- "global information tracker" : vous êtes de bonne humeur, et ça marche vraiment pour vous. Des anges chantent, et une lumière remplit soudain la pièce.
Télécharger la version imprimable
1.- Personal Data Hackathon Devs Edition
Bases: 1er Oct., 2021
Final: 26-28 Nov. 2021
2.- Personal Data Hackathon Vendor Edition
Bases: 2 Avril 2022
Final: 26-28, May 2022
3.- Personal Data Hackathon DPOs Edition
Bases: 19 Juin 2022
Final: 22-24, Septembre 2022
Sponsorisé par:
Bases: 1er Oct., 2021
Final: 26-28 Nov. 2021
2.- Personal Data Hackathon Vendor Edition
Bases: 2 Avril 2022
Final: 26-28, May 2022
3.- Personal Data Hackathon DPOs Edition
Bases: 19 Juin 2022
Final: 22-24, Septembre 2022
Sponsorisé par:
Personal Data Hackathon Devs Edition for Software Developers
Bases: 1er Octobre 2021
Final: 26-28, Novembre 2021
Final: 26-28, Novembre 2021
OUTILS UTILES POUR LE HACKATHON
Outils de prototypage et de maquette:
Mockflow – Créez des maquettes, des wireframes et des outils utiles pour le brainstorming.
Moqups - Vous aide à créer et à collaborer en temps réel sur des wireframes, des mockups, des diagrammes et des prototypes.
Outils de gestion de projet:
Trello – Application simple de gestion de projet.
Planio - Gérer des projets agiles en ligne avec Scrum.
Design resources:
Freepik - Trouvez des vecteurs, des photos de stock, des fichiers PSD et des icônes gratuits.
Graphicburger – Ressources de conception.
Ressources de développement:
Heroku - Une plateforme flexible et facile à utiliser pour déployer, exécuter et gérer vos applications.
HTML5Up - fournit de beaux squelettes de code prêts à être utilisés par une équipe.
Firebase - Outil de base de données élastique et backend sans souci.
Replit – IDE de navigateur collabotarive
Kodika.io -Créez des applications IOS par glisser-déposer (sans compétences en codage).
Sentry - Plate-forme de surveillance des applications qui aide chaque développeur à diagnostiquer, corriger et optimiser les performances de son code.
OUTILS UTILES POUR LES PRÉSENTATIONS DE PROJETS
Outils de présentation:
Canva – Utile pour concevoir des présentation.
Prezi – Créer des présentations et des vidéos.
Conseils de présentation pour le hackathon:
Hack4Equality : Conseils pour votre pitch de hackathon: https://www.youtube.com/watch?v=a8JVKZidmv8
Comment gagner un hackathon: https://www.youtube.com/watch?v=-NuiahT-ZoE
Comment présenter et gagner un hackathon: :https://www.youtube.com/watch?v=zztxEdE2MvI
Sponsorisé par:
ACTUALITÉS
Actualités 13
La bataille des données
L'Electronic Frontier Foundation a publié un article intitulé "Pourquoi se faire payer pour ses données est une mauvaise affaire", et elle craint que la "bataille des données ne soit perdue".
Ils y soulignent ces questions :
a) Une fois qu'une entreprise reçoit nos données, elle n'a plus aucun contrôle sur elles.
b)Nous vendrions notre vie privée à la casse (à la casse ?? Définitivement pas aux États-Unis ni dans l'UE... Voir une bonne estimation de la valeur de nos données à notre entrée précédente "Inutile, sans valeur ou sans prix?".
c) La valeur des données n'a de sens que par l'agrégation. C'est pourquoi les plateformes sont en tête du marché, car elles sont les seules à pouvoir accéder à cette quantité de données.
d) Le paiement de la protection de la vie privée et les dividendes des données sont les deux faces d'une même médaille. "Dès lors que vous reconnaissez que les données ont une certaine valeur monétaire déterminée.... un échange de données qui mettrait en danger les personnes et banaliserait la vie privée".
L'Electronic Frontier Foundation a publié un article intitulé "Pourquoi se faire payer pour ses données est une mauvaise affaire", et elle craint que la "bataille des données ne soit perdue".
Ils y soulignent ces questions :
a) Une fois qu'une entreprise reçoit nos données, elle n'a plus aucun contrôle sur elles.
b)Nous vendrions notre vie privée à la casse (à la casse ?? Définitivement pas aux États-Unis ni dans l'UE... Voir une bonne estimation de la valeur de nos données à notre entrée précédente "Inutile, sans valeur ou sans prix?".
c) La valeur des données n'a de sens que par l'agrégation. C'est pourquoi les plateformes sont en tête du marché, car elles sont les seules à pouvoir accéder à cette quantité de données.
d) Le paiement de la protection de la vie privée et les dividendes des données sont les deux faces d'une même médaille. "Dès lors que vous reconnaissez que les données ont une certaine valeur monétaire déterminée.... un échange de données qui mettrait en danger les personnes et banaliserait la vie privée".
Actualités 12
Les données ne dorment jamais 8.0
La nouvelle édition 2020 de "Data Never Sleeps" de DOMO résume la taille, les activités, les tendances et l'évolution des activités et des affaires sur Internet.
Il est étonnant de voir comment un infographie peut montrer autant d'informations sur les utilisateurs, l'engagement, les canaux, les entreprises, les médias, les logiciels et les applications, les biens et les services, les segments de marché, etc. et combien chacune de ses composantes est significative lorsqu'elle est comparée et encadrée avec le reste.
La nouvelle édition 2020 de "Data Never Sleeps" de DOMO résume la taille, les activités, les tendances et l'évolution des activités et des affaires sur Internet.
Il est étonnant de voir comment un infographie peut montrer autant d'informations sur les utilisateurs, l'engagement, les canaux, les entreprises, les médias, les logiciels et les applications, les biens et les services, les segments de marché, etc. et combien chacune de ses composantes est significative lorsqu'elle est comparée et encadrée avec le reste.
Actualités 11
La fragmentation des données nous enchaîne-t-elle aux géants technologiques?
Le débat juridique est bloqué sur la question de savoir à qui doit être attribué le droit de propriété sur les données (voir entrée précédente).
Pendant ce temps, l'économie considère les données comme quelque chose qui peut être échangé pour produire des bénéfices.
"Peu importe la partie qui reçoit l'attribution initiale des droits de propriété. Les droits finiront entre les mains de la partie qui attache la plus grande valeur à ces ressources, à condition que les coûts de transaction restent relativement faibles par rapport à la valeur du droit". (Coarse, 1960)
Le débat juridique est bloqué sur la question de savoir à qui doit être attribué le droit de propriété sur les données (voir entrée précédente).
Pendant ce temps, l'économie considère les données comme quelque chose qui peut être échangé pour produire des bénéfices.
"Peu importe la partie qui reçoit l'attribution initiale des droits de propriété. Les droits finiront entre les mains de la partie qui attache la plus grande valeur à ces ressources, à condition que les coûts de transaction restent relativement faibles par rapport à la valeur du droit". (Coarse, 1960)
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Tl : +34 6 71 71 92 92
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