La Iniciativa
Que las personas puedan gestionar directamente y -si así lo desean-
monetizar sus datos personales.
monetizar sus datos personales.
Los dispositivos y las aplicaciones están diseñados para captar y recopilar toda la información personal posible y todos estamos acostumbrados a aceptar/consentir sin saber qué datos se recogen, para qué se utilizan, si se venden a terceros o no, etc.
El objetivo del Hackathon de Datos Personales es allanar el camino para que los individuos puedan controlar, gestionar y -si lo desean- monetizar directamente sus datos personales.
Para ello, hay que resolver tres problemas:
El objetivo del Hackathon de Datos Personales es allanar el camino para que los individuos puedan controlar, gestionar y -si lo desean- monetizar directamente sus datos personales.
Para ello, hay que resolver tres problemas:
- Acceder a nuestros propios datos personales que se almacenan o gestionan en nuestros dispositivos y Apps.
- Compartir sólo los datos que queremos compartir con quien queremos compartirlos.
- Establecer las condiciones en las que se compartirán los datos (por cuánto tiempo, con qué finalidad, etc.)
1.- Personal Data Hackathon Devs Edition
Bases: 1o Octubre 2021
Final: 26-28, Noviembre 2021
2.- Personal Data Hackathon Vendor Edition
Bases: 2o Abril 2022
Final: 26-28, Mayo 2022
3.- Personal Data Hackathon DPOs Edition
Bases: 19 Junio 2022
Final: 22-24, Septiembre 2022
Bases: 1o Octubre 2021
Final: 26-28, Noviembre 2021
2.- Personal Data Hackathon Vendor Edition
Bases: 2o Abril 2022
Final: 26-28, Mayo 2022
3.- Personal Data Hackathon DPOs Edition
Bases: 19 Junio 2022
Final: 22-24, Septiembre 2022
Las Fases
En el marco de esta iniciativa, los pasos necesarios son
a) Permitir a los individuos un acceso fácil y claro a sus propios datos personales en sus dispositivos y que dispongan de un proceso racionalizado para estructurarlos, de modo que puedan decidir fácilmente qué salvaguardar y qué compartir.
b) Dar forma y empaquetar los datos personales para que puedan ser compartidos con los proveedores, proporcionando un conjunto fiable y coherente de datos de terceros.
c) Definir el contrato de intercambio de datos para maximizar la protección de los derechos individuales y, al mismo tiempo, permitir un proceso de transacción de datos racionalizado.
a) Permitir a los individuos un acceso fácil y claro a sus propios datos personales en sus dispositivos y que dispongan de un proceso racionalizado para estructurarlos, de modo que puedan decidir fácilmente qué salvaguardar y qué compartir.
b) Dar forma y empaquetar los datos personales para que puedan ser compartidos con los proveedores, proporcionando un conjunto fiable y coherente de datos de terceros.
c) Definir el contrato de intercambio de datos para maximizar la protección de los derechos individuales y, al mismo tiempo, permitir un proceso de transacción de datos racionalizado.
El Hackathon de Datos Personales está pensado para estructurarse en 3 eventos diferentes y sucesivos:
1.- Personal Data Hackathon Devs Edition para Software Developers
Su objetivo es crear una aplicación que permita a los individuos localizar y estructurar sus datos personales en sus dispositivos y agilizar su gestión.
2.- Personal Data Hackathon Vendors Edition para Marketers & Anunciantes
Basado en la solución de la 1ª fase, para impulsar a los vendedores a dar forma al tipo de datos que realmente quieren de sus clientes y agilizar el proceso de intercambio de datos
3.- Personal Data Hackathon DPOs Edition para Expertos en Proteccion de Datos
En base a las conclusiones de las dos fases anteriores, para agilizar los acuerdos de cesión de datos en el marco del GDPR, para maximizar la protección de los individuos y simultáneamente potenciar y proteger los beneficios que dicha recogida de datos proporciona a las empresas.
1.- Personal Data Hackathon Devs Edition para Software Developers
Su objetivo es crear una aplicación que permita a los individuos localizar y estructurar sus datos personales en sus dispositivos y agilizar su gestión.
2.- Personal Data Hackathon Vendors Edition para Marketers & Anunciantes
Basado en la solución de la 1ª fase, para impulsar a los vendedores a dar forma al tipo de datos que realmente quieren de sus clientes y agilizar el proceso de intercambio de datos
3.- Personal Data Hackathon DPOs Edition para Expertos en Proteccion de Datos
En base a las conclusiones de las dos fases anteriores, para agilizar los acuerdos de cesión de datos en el marco del GDPR, para maximizar la protección de los individuos y simultáneamente potenciar y proteger los beneficios que dicha recogida de datos proporciona a las empresas.
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1st Personal Data Hackathon Devs Edition para Software Developers
El objetivo es desarrollar una aplicación que permita a los particulares agilizar la gestión de sus datos personales en sus dispositivos
Objetivo
El objetivo es crear una app que permita a las personas localizar y organizar sus datos personales en sus dispositivos y agilizar su gestión.
En concreto, la app se basará en sondas de datos existentes o de nuevo desarrollo que pongan a disposición del usuario los datos almacenados en el dispositivo y que estén preparados para ser estructurados según patrones establecidos, de forma que se pueda realizar una categorización clara para que el usuario decida cuales datos comparte y con quién.
Tecnología
Para ello, el Personal Data Hackathon pretende desarrollar directamente apps de código abierto y renovar el conjunto de apps y sondas existentes desarrolladas en el marco de Funf Open Sensing.
El marco Funf Open Sensing es un marco extensible de detección y procesamiento de datos para dispositivos móviles, desarrollado originalmente en el MIT Media Lab como parte del estudio "Investigating and shaping social mechanisms in the real world" 1. Su concepto central es proporcionar un conjunto de funcionalidades reutilizables y de código abierto que permitan recoger, cargar y configurar una amplia gama de tipos de datos y señales accesibles a través de los teléfonos móviles. La descripción completa del proyecto está disponible en funf.org, así como en https://github.com/funf-org.
Se han desarrollado más de 30 sondas de datos, entre ellas: GPS, Localización, WLAN, Acelerómetro, Bluetooth, ID de torre celular, Registro de llamadas, Registro de SMS, Historial del navegador, Contactos, Aplicaciones en ejecución, Aplicaciones instaladas, Estado de la pantalla encendido/apagado, Estado de la batería, etc. Las sondas se integraron en el proyecto "Funf-in-a-Box", una herramienta generadora de aplicaciones para crear aplicaciones android de detección móvil. http://inabox.funf.org/.
Por último, el proyecto incluía scripts de análisis y visualización de datos que proporcionaban mapas de calor de uso, fecha y hora.
El proyecto Funf pasó a formar parte de behavio, (http://www.behav.io/), entrando finalmente en la órbita de Google.
El proyecto se planteó inicialmente como una herramienta para investigar las interacciones entre la tecnología y los mecanismos sociales. Sin embargo, la preocupación por la privacidad y el hecho de que permitiera a cualquier tercero capturar y procesar datos personales hicieron que el proyecto se interrumpiera.
El código abierto Funf.org sigue estando disponible y Funf 0.4. se actualizó por última vez en 2016.
Conforme a lo señalado, el objetivo del Hackathon de Datos Personales es habilitar a los individuos para que puedan gestionar –y monetizar si así lo desean- directamente sus datos personales.
Se trata, por tanto, de desarrollar una aplicación basada en sondas de datos existentes (desarrolladas bajo Funf.org o por otros) que ponga a disposición del usuario los datos almacenados en sus dispositivos listos para ser estructurados según patrones establecidos, de forma puedan categorizase eficazmente para que el usuario decida cuales datos comparte con quién.
Criterios de Admisión:
Requisitos
Para que la presentación sea aceptada, debe incluir al menos dos de los siguientes componentes:
Si decide presentar un Slide Deck o un vídeo para su solución, puede subirlo a cualquier Google Drive o Dropbox (con un enlace de acceso público).
Asegúrese de incluir la siguiente información en su presentación:
La solución propuesta debe presentarse en un repositorio Git público, que puede estar alojado en cualquier plataforma como Github, Bitbucket, Gitlab, etc, y debe ser de acceso público.
* El nombre "git" fue dado por Linus Torvalds cuando escribió la primera versión. Describió la herramienta como "el estúpido rastreador de contenido" y el nombre como (dependiendo de su estado de ánimo):
Descargar Version Imprimible
El objetivo es crear una app que permita a las personas localizar y organizar sus datos personales en sus dispositivos y agilizar su gestión.
En concreto, la app se basará en sondas de datos existentes o de nuevo desarrollo que pongan a disposición del usuario los datos almacenados en el dispositivo y que estén preparados para ser estructurados según patrones establecidos, de forma que se pueda realizar una categorización clara para que el usuario decida cuales datos comparte y con quién.
Tecnología
Para ello, el Personal Data Hackathon pretende desarrollar directamente apps de código abierto y renovar el conjunto de apps y sondas existentes desarrolladas en el marco de Funf Open Sensing.
El marco Funf Open Sensing es un marco extensible de detección y procesamiento de datos para dispositivos móviles, desarrollado originalmente en el MIT Media Lab como parte del estudio "Investigating and shaping social mechanisms in the real world" 1. Su concepto central es proporcionar un conjunto de funcionalidades reutilizables y de código abierto que permitan recoger, cargar y configurar una amplia gama de tipos de datos y señales accesibles a través de los teléfonos móviles. La descripción completa del proyecto está disponible en funf.org, así como en https://github.com/funf-org.
Se han desarrollado más de 30 sondas de datos, entre ellas: GPS, Localización, WLAN, Acelerómetro, Bluetooth, ID de torre celular, Registro de llamadas, Registro de SMS, Historial del navegador, Contactos, Aplicaciones en ejecución, Aplicaciones instaladas, Estado de la pantalla encendido/apagado, Estado de la batería, etc. Las sondas se integraron en el proyecto "Funf-in-a-Box", una herramienta generadora de aplicaciones para crear aplicaciones android de detección móvil. http://inabox.funf.org/.
Por último, el proyecto incluía scripts de análisis y visualización de datos que proporcionaban mapas de calor de uso, fecha y hora.
El proyecto Funf pasó a formar parte de behavio, (http://www.behav.io/), entrando finalmente en la órbita de Google.
El proyecto se planteó inicialmente como una herramienta para investigar las interacciones entre la tecnología y los mecanismos sociales. Sin embargo, la preocupación por la privacidad y el hecho de que permitiera a cualquier tercero capturar y procesar datos personales hicieron que el proyecto se interrumpiera.
El código abierto Funf.org sigue estando disponible y Funf 0.4. se actualizó por última vez en 2016.
Conforme a lo señalado, el objetivo del Hackathon de Datos Personales es habilitar a los individuos para que puedan gestionar –y monetizar si así lo desean- directamente sus datos personales.
Se trata, por tanto, de desarrollar una aplicación basada en sondas de datos existentes (desarrolladas bajo Funf.org o por otros) que ponga a disposición del usuario los datos almacenados en sus dispositivos listos para ser estructurados según patrones establecidos, de forma puedan categorizase eficazmente para que el usuario decida cuales datos comparte con quién.
Criterios de Admisión:
- Individuos o equipos de 2 a 5 personas.
- Debe tener al menos 18 años o ser mayor de edad según la legislación del lugar donde resida. Consulte las normas del Hackathon para obtener información más detallada (Ver https://personaldatahackathon.com/Bases-DevsEd.htm )
- No trabajar para un proveedor ni prestar directamente servicios para este hackathon.
Requisitos
Para que la presentación sea aceptada, debe incluir al menos dos de los siguientes componentes:
- Un Slide Deck
- Un repositorio Git
- Un vídeo explicativo del prototipo (3-5 min.)
Si decide presentar un Slide Deck o un vídeo para su solución, puede subirlo a cualquier Google Drive o Dropbox (con un enlace de acceso público).
Asegúrese de incluir la siguiente información en su presentación:
- Introducción - Una presentación de su equipo o empresa.
- Sonda o componente abordado - Cuáles son las sondas que ha puesto en marcha y cómo estructura los datos resultantes
- Solución - Articule la idea y su estrategia para estructurar los datos obtenidos
- Tecnología - ¿Qué hace que su prototipo sea especial? ¿Qué tecnologías utilizará y por qué?
- Escalado - ¿Cómo se puede escalar su solución para integrarla con el resto de datos personales obtenidos con otras sondas?
La solución propuesta debe presentarse en un repositorio Git público, que puede estar alojado en cualquier plataforma como Github, Bitbucket, Gitlab, etc, y debe ser de acceso público.
* El nombre "git" fue dado por Linus Torvalds cuando escribió la primera versión. Describió la herramienta como "el estúpido rastreador de contenido" y el nombre como (dependiendo de su estado de ánimo):
- combinación aleatoria de tres letras que es pronunciable, y que no es utilizada realmente por ningún comando UNIX común. El hecho de que sea una mala pronunciación de "get" puede o no ser relevante.
- estúpido. despreciable y despreciable. simple. Elija lo que quiera del diccionario de la jerga.
- "rastreador de información global": está de buen humor, y realmente le funciona. Los ángeles cantan, y una luz llena de repente la habitación.
Descargar Version Imprimible
1.- Personal Data Hackathon Devs Edition
Bases: 1o Octubre 2021
Final: 26-28 Noviembre 2021
2.- Personal Data Hackathon Vendor Edition
Bases: 2o Abril 2022
Final: 26-28, Mayo 2022
3.- Personal Data Hackathon DPOs Edition
Bases: 19 Junio 2022
Final: 22-24, Septiembre 2022
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Bases: 1o Octubre 2021
Final: 26-28 Noviembre 2021
2.- Personal Data Hackathon Vendor Edition
Bases: 2o Abril 2022
Final: 26-28, Mayo 2022
3.- Personal Data Hackathon DPOs Edition
Bases: 19 Junio 2022
Final: 22-24, Septiembre 2022
Patrocinado por:
Personal Data Hackathon Devs Edition for Software Developers
Bases: 1o Octubre 2021
Final: 26-28, Noviembre 2021
Final: 26-28, Noviembre 2021
USEFUL TOOLS FOR THE HACKATHON
Herramientas de prototipado y maquetas:
Mockflow – Crea Mockups, wireframes y útiles para el brainstorming.
Moqups - Ayuda a crear y colaborar en tiempo real en wireframes, mockups, diagramas y prototipos.
Herramientas de gestión de proyectos:
Trello - Aplicación sencilla de gestión de proyectos
Planio - Gestiona proyectos ágiles en línea con Scrum
Recursos de diseño:
Freepik - Encuentra vectores, fotos de stock, PSD e iconos gratuitos.
Graphicburger – Recursos de diseño.
Development resources:
Heroku - Una plataforma flexible y fácil de usar para desplegar, ejecutar y gestionar tus aplicaciones.
HTML5Up -proporciona bonitos esqueletos de código listos para que un equipo empiece a trabajar en ellos..
Firebase erramienta de backend y base de datos elástica sin complicaciones.
.
Replit – IDE de navegador colabotarivo.
Kodika.io - Construir aplicaciones IOS con arrastrar y soltar (sin necesidad de conocimientos de codificación).
Sentry - Plataforma de monitorización de aplicaciones que ayuda a todo desarrollador a diagnosticar, corregir y optimizar el rendimiento de su código.
HERRAMIENTAS ÚTILES PARA LAS PRESENTACIONES DE PROYECTOS
Herramientas de presentación:
Canva – Útil para diseñar presentaciones
Prezi – Crea presentaciones y vídeos
Consejos para la presentación del Hackathon:
Hack4Equality: Consejos para tu pitch en el hackathon: https://www.youtube.com/watch?v=a8JVKZidmv8
Cómo ganar un Hackathon: https://www.youtube.com/watch?v=-NuiahT-ZoE
¿Cómo presentar y ganar un hackathon? https://www.youtube.com/watch?v=zztxEdE2MvI
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NOTICIAS
Noticias 13
La batalla de los datos
La Electronic Frontier Foundation publicó un artículo "Por qué cobrar por tus datos es un mal negocio", y temen que la "batalla de los datos se pierda"
En el artículo señalan que:
a) Una vez que una compañía obtiene nuestros datos, no hay control sobre ellos.
b) Estaríamos vendiendo nuestra vida privada por migajas. (¿Por migajas? Definitivamente no en los Estados Unidos o la Unión Europea...Vea una buena estimación del valor de nuestros datos en nuestra entrada anterior "¿Inútil, sin valor o sin precio?"
b) El valor de los datos sólo tiene sentido a través de la agregación. Por eso las plataformas lideran el mercado, ya que son las únicas que pueden acceder a la cantidad de datos.
d) El pago por la privacidad y los dividendos de los datos son dos caras de la misma moneda. "Una vez que se reconoce que los datos tienen un valor monetario determinado.... un intercambio de datos que pondría en peligro a las personas y mercantilizaría la privacidad".
La Electronic Frontier Foundation publicó un artículo "Por qué cobrar por tus datos es un mal negocio", y temen que la "batalla de los datos se pierda"
En el artículo señalan que:
a) Una vez que una compañía obtiene nuestros datos, no hay control sobre ellos.
b) Estaríamos vendiendo nuestra vida privada por migajas. (¿Por migajas? Definitivamente no en los Estados Unidos o la Unión Europea...Vea una buena estimación del valor de nuestros datos en nuestra entrada anterior "¿Inútil, sin valor o sin precio?"
b) El valor de los datos sólo tiene sentido a través de la agregación. Por eso las plataformas lideran el mercado, ya que son las únicas que pueden acceder a la cantidad de datos.
d) El pago por la privacidad y los dividendos de los datos son dos caras de la misma moneda. "Una vez que se reconoce que los datos tienen un valor monetario determinado.... un intercambio de datos que pondría en peligro a las personas y mercantilizaría la privacidad".
Noticias 12
Data Never Sleeps 8.0
La nueva edición 2020 8 de "Data Never Sleeps" de DOMO resume el tamaño, las actividades, las tendencias y la evolución de las actividades y negocios en Internet.
Es asombroso cómo un infográfico puede mostrar tanta información sobre los usuarios, el compromiso, los canales, las empresas, los medios de comunicación, el software y las aplicaciones, los bienes y servicios, los segmentos de mercado, etc. y lo significativo que es cada uno de sus componentes cuando se compara y se enmarca con el resto.
La nueva edición 2020 8 de "Data Never Sleeps" de DOMO resume el tamaño, las actividades, las tendencias y la evolución de las actividades y negocios en Internet.
Es asombroso cómo un infográfico puede mostrar tanta información sobre los usuarios, el compromiso, los canales, las empresas, los medios de comunicación, el software y las aplicaciones, los bienes y servicios, los segmentos de mercado, etc. y lo significativo que es cada uno de sus componentes cuando se compara y se enmarca con el resto.
Noticias 11
¿La fragmentación de datos nos encadena a los gigantes de la tecnología?
El debate legal está atascado en la cuestión de a quién se le debe dar el derecho de propiedad sobre los datos (ver entrada anterior).
Mientras tanto, la economía ve los datos como algo que puede ser comercializado para producir beneficios.
"No importa qué parte reciba la asignación inicial de los derechos de propiedad. Los derechos terminarán en manos de la parte que atribuya el mayor valor a esos recursos, siempre que los costos de transacción sigan siendo relativamente bajos en comparación con el valor del derecho". (Coarse, 1960)
El debate legal está atascado en la cuestión de a quién se le debe dar el derecho de propiedad sobre los datos (ver entrada anterior).
Mientras tanto, la economía ve los datos como algo que puede ser comercializado para producir beneficios.
"No importa qué parte reciba la asignación inicial de los derechos de propiedad. Los derechos terminarán en manos de la parte que atribuya el mayor valor a esos recursos, siempre que los costos de transacción sigan siendo relativamente bajos en comparación con el valor del derecho". (Coarse, 1960)
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